Datos estructurados (schema markup)

Cómo funcionan

Schema.org es un vocabulario común creado en 2011 por Google, Microsoft (Bing) y Yahoo, al que después se sumó Yandex. Define tipos (Organization, Product, Article, Event…) y sus propiedades (nombre, logo, precio, autor, fecha).

Ese vocabulario se puede añadir a la página en tres formatos: JSON-LD, Microdata y RDFa. Google recomienda JSON-LD: es un bloque de script separado del HTML visible y más fácil de mantener.

Qué tipos interesan a una empresa B2B Tech

• Organization: nombre, logo, web y perfiles sociales de la empresa.
• WebSite y BreadcrumbList: nombre del sitio y ruta de migas de pan en los resultados.
• SoftwareApplication: categoría, sistema operativo, precio y valoraciones del producto.
• Article o BlogPosting: autor y fechas de los artículos.
• Event: webinars y eventos.

Lo que no hacen

• No garantizan resultados enriquecidos: Google decide cuándo mostrarlos.
• Google ha explicado en varias ocasiones que no son un factor de posicionamiento por sí mismos.
• No deben describir contenido que no esté visible en la página; hacerlo incumple sus directrices y puede acarrear una acción manual.

Google también cambia qué resultados enriquecidos muestra. En agosto de 2023 limitó los de preguntas frecuentes (FAQ) a webs gubernamentales y de salud reconocidas, y dejó de mostrar los de instrucciones paso a paso (HowTo).

Cómo comprobarlos

• Prueba de resultados enriquecidos de Google: qué tipos detecta y si la página es elegible.
• Schema Markup Validator (validator.schema.org): validación genérica del vocabulario.
• Search Console: informes de mejoras con errores y avisos por tipo.

Términos relacionados

• SEO técnico
• Zero-click search (búsqueda sin clic)
• Intención de búsqueda

Fuentes

• Google Search Central, Introducción a los datos estructurados.
• Google Search Central, Changes to HowTo and FAQ rich results (2023).
• Schema.org.